大学院[薬学研究科]

薬学専攻

概要

分野、専攻科目と研究室

薬学専攻は、医療薬学分野、基礎薬学分野の2分野で構成されています。医療薬学分野と基礎薬学分野は7つの専攻科目でそれぞれ構成されており、各専攻科目を構成する研究室と指導教員は下表のとおりです。大学院生は個々の研究室に所属し、研究指導を受けます。 

薬学専攻 専攻科目・指導教員と研究室

[ 医療薬学分野 ]
専攻科目 指導教員 研究室名
薬物治療学 櫛山 暁史 教授 薬物治療学
病態生理学 石橋 賢一 教授 病態生理学
薬剤疫学 赤沢 学 教授 公衆衛生・疫学
薬物動態学 高橋 晴美 教授 薬剤学
薬剤学 花田 和彦 教授 薬物動態学
植沢 芳広 教授 医療分子解析学
医薬品情報学 大野 恵子 教授 薬剤情報解析学
臨床漢方 矢久保 修嗣 教授 臨床漢方
総合医療薬学 三田 充男 教授 総合臨床薬学教育研究講座
高野 伊知郎 教授
松井 勝彦 教授
[ 基礎薬学分野 ]
専攻科目 指導教員 研究室名
感染制御学 森田 雄二 教授 感染制御学
衛生科学 石井 一行 教授 衛生化学
分析化学 小笠原 裕樹 教授 分析化学
兎川 忠靖 教授 生体機能分析学
分子病態学 紺谷 圏二 教授 生化学
分子製剤学 深水 啓朗 教授 分子製剤学
機能性化学 杉山 重夫 教授 機能分子化学
薬理学 菱沼 滋 教授 薬効学

医療薬学分野では、主に社会で薬剤師が遭遇する広範な課題を研究分野とし、その成果を社会に還元し実践的に問題を解決することを研究領域の中心に据え、基礎および医療薬学分野の教室が基礎および臨床科学の研究手法を習得した薬剤師研究者(pharmacist scientist)の養成を行うと共に社会科学であるレギュラトリーサイエンスや薬剤疫学の研究者養成を目的とします。

研究概要と関連論文

櫛山暁史教授・医学博士(内科学)・糖尿病専門医、高橋雅弘助教・博士(臨床薬学)
  1. 生活習慣病治療の選択および効果に影響を与える要因および背景の検討
    1.朝日生命成人病研究所のデータベースを用いた臨床研究
    2.東久留米市透析患者データを用いた臨床研究
    3.生活習慣病関連新規血清マーカーの探索
  2. 生活習慣病の発症予防を目指した創薬のための基礎的検討
    1.抗動脈硬化薬
    2.糖尿病合併症治療薬
    3.肥満症治療薬
  3. 薬物の物理化学的特性に基づく薬物動態予測研究
  4. テーラーメイド医療の実現に向けた薬物血中濃度、薬物代謝酵素活性の測定系構築
  5. Clinical Question の解決を目的とした文献的研究
  1. Okubo H, Kushiyama A, Nakatsu Y, Yamamotoya T, Matsunaga Y, Fujishiro M, Sakoda H, Ohno H, Yoneda M, Asano T. Roles of Gut-Derived Secretory Factors in the Pathogenesis of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease and Their Possible Clinical Applications. Int J Mol Sci. 2018;19. pii: E3064. doi:10.3390/ijms19103064. Review.
  2. Nakatsu Y, Matsunaga Y, Yamamotoya T, Ueda K, Inoue MK, Mizuno Y, Nakanishi M, Sano T, Yamawaki Y, Kushiyama A, Sakoda H, Fujishiro M, Ryo A, Ono H, Minamino T, Takahashi SI, Ohno H, Yoneda M, Takahashi K, Ishihara H, Katagiri H, Nishimura F, Kanematsu T, Yamada T, Asano T. Prolyl Isomerase Pin1 Suppresses Thermogenic Programs in Adipocytes by Promoting Degradation of Transcriptional Co-activator PRDM16. Cell Rep. 2019;26:3221-30.e3. doi:10.1016/j.celrep.2019.02.066.
  3. Takahashi M, Onozawa S, Ogawa R, Uesawa Y, Echizen H. Predictive performance of three practical approaches for grapefruit juice-induced 2-fold or greater increases in AUC of concomitantly administered drugs. J Clin Pharm Ther, 40;91-7, 2015.
石橋賢一教授・博士(医学)、田中靖子講師・博士(医学)

薬剤によるアクアポリン(水チャネル)の制御と病態への関与:新規治療法の開発

  • アクアポリンによる血液脳関門の制御(脳梗塞後の脳浮腫治療)
  • リポゾーム発現系によるヒトアクアポリン2阻害薬のスクリーニング(新規利尿薬)
  • 尿中エクソゾームのアクアポリン2の分泌制御(尿バイオマーカーと病態生理的意義)
  • アクアポリンによる皮膚機能調節(保湿と再生加速)
  • アクアポリンによる脂質代謝調節(グリセリン輸送と脂肪細胞)
  • アクアポリン11欠損マウス(多発性のう胞腎)の病態解析と治療薬スクリーニング
  1. Miyazawa Y, et al. AQP2 in human urine is predominantly localized to exosomes with preserved water channel activities. Clin Exp Nephrol. 22, 782-788 (2018).
  2. Saito T, Tanaka Y, Morishita Y, Ishibashi K. Proteomic analysis of AQP11-null kidney: Proximal tubular type polycystic kidney disease. Biochem Biophys Rep, 13, 17-21 (2017).
  3. Ishibashi K, Morishita Y, Tanaka Y. The Evolutionary Aspects of Aquaporin Family. Adv Exp Med Biol. 969, 35-50 (2017).
赤沢学教授・PhD(公衆衛生学)、庄野あい子講師・博士(ヒューマン・ケア科学)

薬剤疫学・薬剤経済学の手法を用いた下記の研究に取り組んでいる。

  1. 医療情報データベースを用いたアウトカム研究として
    1. 医薬品の副作用リスクの評価
    2. 医薬品の適正使用、実態調査
    3. 疾病関連医療費の推計
  2. 薬剤師の積極的関与に関する方策として
    1. 医療機関における医薬品採用、使用実態に関する調査研究
    2. 長期処方患者への薬剤師中間介入研究
    3. 高齢者のポリファーマシー、不適切処方の調査研究
  3. ヘルスサービスリサーチ研究として
    1. 医薬品やワクチンの費用効果分析
    2. 薬剤師サービスの費用効果分析
  1. Prasert V, Shono A, Chanjaruporn F, Ploylearmsang C, Boonnan K, Khampetdee A, Akazawa M. Effect of a computerized decision support system on potentially inappropriate medication prescriptions for elderly patients in Thailand. J Eval Clin Pract. 2018 Nov 28. doi: 10.1111/jep.13065.
  2. Nomura K, Kojima T, Ishii S, Yonekawa T, Akishita M, Akazawa M. Identifying drug substances of screening tool for older persons' appropriate prescriptions for Japanese. BMC Geriatr. 2018 Jul 3;18(1):154. doi: 10.1186/s12877-018-0835-y.
  3. Konomura K, Nagai H, Akazawa M. Economic burden of community-acquired pneumonia among elderly patients: a Japanese perspective. Pneumonia (Nathan). 2017 Dec 5;9:19.
高橋晴美教授・博士(薬学)、宮嶋篤志講師・博士(薬学)

研究テーマ「薬物の治療効果に認められる個体差の要因解明とその克服法の開発」

  1. 薬物の体内動態(PK)と感受性(PD)に関する個体差発現要因の解明
    1. 抗凝固薬
      In vivo/in vitro系における相互作用発現メカニズムとその定量的予測:抗凝固薬のPK/PDに及ぼす各種抗癌剤の影響
    2. 本態性血小板血症治療薬
      ① non-responderに対する薬物のPK/PD関連因子の影響と血小板動態の定量的予測
  2. 薬物のPK/PDに認められる個体差の克服方法の検討 Population Pharmacokinetics法を利用した個体差の定量化と最適治療法の開発
  3. 皮膚感染症治療薬の新規投与方法と迅速診断法の開発
  1. Differences in warfarin pharmacodynamics and predictors of response among three racial populations. Ohara M, Suzuki Y, Shinohara S, Gong IY, Schmerk CL, Tirona RG, Schwarz UI, Wen MS, Lee MTM, Mihara K, Nutescu EA, Perera MA, Cavallari LH, Kim RB, Takahashi H, Clin Pharmacokinet, in press.
    (doi:10.1007/s40262-019-00745-5).
  2. Population differences in S-warfarin pharmacokinetics among African Americans, Asians and whites: their influence on pharmacogenetic dosing algorithms. Kubo K, Ohara M, Tachikawa M, Cavallari LH, Lee MTM, Wen MS, Scordo MG, Nutescu EA, Perera MA, Miyajima A, Kaneko N, Pengo V, Padrini R, Chen YT, Takahashi H. Pharmacogenomics J., 17, 494-500 (2017). 
  3. Genetic variants associated with warfarin dose in African-American individuals: a genome-wide association study. Perera MA, Cavallari LH, Limdi NA, Gamazon ER, Konkashbaev A, Daneshjou R, Pluzhnikov A, Crawford DC, Wang J, Liu N, Tatonetti N, Bourgeois S, Takahashi H, Bradford Y, Burkley BM, Desnick RJ, Halperin JL, Khalifa SI, Langaee TY, Lubitz SA, Nutescu EA, Oetjens M, Shahin MH, Patel SR, Sagreiya H, Tector M, Weck KE, Rieder MJ, Scott SA, Wu AHB, Burmester JK, Wadelius M, Deloukas P, Wagner MJ, Mushiroda T, Kubo M, Roden DM, Cox NJ, Altman RB, Klein TE, Nakamura Y, Johnson JA, Lancet. 382, 790-796 (2013).
花田和彦教授・博士(薬学)、佐野和美准教授・博士(薬学)、髙島勇基助手

「薬物治療における効果・副作用発現の個体間差および個体内差を生じる要因を解明し、解決する」ことをメインテーマとして、以下の研究を主に展開している。

  1. 抗凝固薬の個別化治療法提案のための研究
  2. 定量的システム薬理学を利用した薬物動態と薬力学に関する研究
  3. 疾患時における薬物代謝酵素及びトランスポーターの発現変動・機能変化に関する研究
  4. がん分子標的治療薬に対する耐性メカニズムの解明
  5. 分子標的薬の動態解析および薬物有害事象の解明
  1. Role of nuclear receptors on the expression of cytochrome P450s and drug transporters in patients with chronic hepatitis C: Hanada K, Nakai K, Tanaka H, Suzuki F, Kumada H, Ohno Y, et al., Drug Metab. Pharmacokinet. 27, 301-306 (2012).
  2. A quantitative LC/MSMS method for determination of edoxaban, a Xa inhibitor, and its pharmacokinetic application in patients after total knee arthroplasty: Hanada K, Matsumoto SI, Shibata S, Matsubara H, Tsukimura Y, Takahashi H. Biomed. Chromatogr., 32, e4213 (2018).
  3. Pharmacokinetic parameters of gefitinib predict efficacy and toxicity in patients with advanced non-small cell lung cancer harboring EGFR mutations: Mizoguchi K, Nakamura Y, Sano K, Sato S, Ikegami Y, Motoshima K, et al., Cancer Chemother. Pharmacol., 78, 377-382 (2016)
植沢芳広教授・博士(薬学)、永井純子助教・博士(薬学)

研究テーマ「医療データに対する計算機科学的なアプローチにより、臨床応用可能な知見の創出を目指す」

  1. 化学構造情報に基づく医薬品・化学品の生理活性予測
    1. 薬効
    2. 副作用・毒性発現リスク
    3. 薬物体内動態
  2. 人工知能を駆使した有害性発現経路の解析
    1. 化学構造に基づく分子起始反応の予測
    2. 毒性・副作用発現機序の解明
  3. 多変量解析およびデータマイニング手法を用いた副作用発現因子の探索
    1. 患者背景因子
    2. 医薬品および併用薬の影響
    3. ドラッグリポジショニング
  1. Quantitative structure-activity relationship analysis using deep learning based on a novel molecular image input technique: Uesawa Y, Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters, 28: 3400-3403 (2018)
  2. Bananas decrease acetaminophen potency in in vitro assays, Uesawa Y, Tsuji N, Plos One, 13: e0205612 (2018)
  3. QSAR prediction model to search for compounds with selective cytotoxicity against oral cell cancer: Nagai J, Imamura M, Sakagami H, Uesawa Y, Medicines, 6: 45(2019)
大野恵子教授・臨床薬学博士、鈴木陽介助教・博士(薬学)

市販後の医薬品が適正に使用されるために、医薬品情報の評価、提供・提案を行う。また、医薬品の適正使用につながる臨床的及び基礎的知見を明らかにする。

  1. 医薬品の有効性並びに副作用に関する情報を統計学的または実験的に検証する。
  2. 医薬品を適正使用するための方法論の確立、およびその妥当性の臨床的評価を行う。
  3. 医薬品の効果と副作用の個人差に関連する因子を探索する。
  1. Suzuki Y, Ono H, Tanaka R, Sato F, Sato Y, Ohno K, Mimata H and Itoh H, Recovery of OATP1B Activity after Living Kidney Transplantation in Patients with End-Stage Renal Disease. Pharm. Res., 36, 59 (2019).
  2. Suzuki Y, Muraya N, Fujioka T, Sato F, Tanaka R, Matsumoto K, Sato Y, Ohno K, Mimata H, Kishino S and Itoh H, Factors involved in phenoconversion of CYP3A using 4β-hydroxycholesterol in stable kidney transplant recipients, Pharmacol. Rep., 71, 276-281 (2019).
  3. Iketani R, Ohno K, Kawasaki Y, Matsumoto K, Yamada H and Kishino S, Apolipoprotein E gene polymorphisms affect the efficacy of thiazolidinediones for Alzheimer's disease: a systematic review and meta-analysis. Biol. Pharm. Bull., 41, 1017-1023 (2018).
矢久保修嗣教授・医学博士、馬場正樹准教授・博士(薬学)
  1. 漢方の国際標準化と標準的漢方治療を学習するシステムの構築
  2. 混合物解析の漢方方剤や天然素材への応用 ~NMRメタボロミクス、MSなど~
  3. 疾病や未病期における漢方方剤や天然薬物の有用性の検討
  4. 漢方方剤の成分変化に関する研究
  5. 漢方方剤に用いられる生薬の成分及び薬理に関する研究
  1. Shuji Yakubo, Michiho Ito, Yukiko Ueda, Hideki Okamoto, Yoko Kimura, Yosuke Amano, Toshihiro Togo, Hideki Adachi, Tadatoshi Mitsuma, Kenji Watanabe: Pattern Classification in Kampo Medecine. ECAM 2014: 535146. DOI: 10.1155 /2014 /535146.
  2. Fukuda E., Uesawa Y., Baba M., Suzuki R., Fukuda T., Shirataki Y. and Okada Y., Identification of the Country of Growth of Sophora flavescens using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry (DART). Natural Product Communications 9, 1591-1594 (2014).
  3. Shuji Yakubo, Yukiko Ueda, Shogo Ishino, Hideki Adachi, Yasutomo Arashima, Takao Namiki, Takashi Nakayama, Kazufumi Yamanaka, Kiyotaka Matsushita, Motoko Tamura: The development of an abdominal palpitation model for the Fukushin Simulator: towards improvement and standardization of Kampo abdominal diagnosis. Int Med J 21(2): 1-4, 2014.
三田充男教授・薬学博士、高野伊知郎 教授・薬学博士、松井勝彦 教授・薬学博士、野澤玲子准教授・薬学博士、下川健一准教授・薬学博士

本講座の構成研究室は、循環薬理学(三田教授)、医療健康科学(高野(伊)教授)、臨床免疫学(松井教授)、臨床神経薬理学(野澤准教授)、医療製剤学(下川准教授)の5つである。各研究室が全講座的な連係をとり、「免疫疾患・神経疾患・循環器疾患などの臨床上重要な疾病及び健康の維持を題材に、病態発生機構の解明・治療法の考案・薬の製剤化・食の安全確保などを通して、基礎研究から薬物治療に関する臨床研究まで広範囲にわたる医療薬学研究」をテーマとして各プロジェクトを進めている。

  1. 循環器系疾患の成因・進展のメカニズムの解明や新しい治療薬開発のため、血管平滑筋収縮障害のメカニズムを解明し、その障害に関連する諸因子の病態的意義および治療薬や合併症予防への応用を目指す。
  2. ヒトの健康を維持・増進するために、あるいは病中病後の回復を図るために必要な日々の食品、その安全性を確保するための手法を開発する。
  3. ランゲルハンス細胞およびマスト細胞を介するTh1/Th2細胞分化の制御法を探索し、アトピー性皮膚炎の治療に応用する。
  1. Mills R.D., Mita M., Nakagawa J., Shoji M., Sutherland C. and Walsh M.P. A Role for the tyrosine kinase Pyk2 in depolarization-induced contraction of vascular smooth Muscle. J Biol Chem, 290, 8677-8692 (2015).
  2. Yoshikawa S., Nagano C., Kanda M., Hayashi H., Matsushima Y., Nakajima T., Tsuruoka Y., Nagata M., Koike H., Sekimura K., Hashimoto T., Takano I. and Shindo T. Simultaneous determination of multi-class veterinary drugs in chicken processed foods and muscle using solid-supported liquid extraction clean-up. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci, 1057, 15-23. (2017).
  3. Matsui K., Kanai S. and Horikawa S. Mast cells stimulated with peptidoglycan from Staphylococcus aureus augment the development of Th1 cells. J Pharm Pharm Sci, 21, 296-304 (2018).